1478 - A popularidade das faixas de aquecimento

Você não pode simplesmente descartar o calor no verão dizendo isto: "Ora, sempre fez calor no verão". Basta observar o gráfico de barras que compara as temperaturas de cada ano, comparando a temperatura registrada anualmente desde 1850 com a média de 1971 a 2000, usando tons progressivamente mais escuros de vermelho para anos mais quentes e azul para anos mais frios. Acredito que o climatologista Ed Hawkins, do Centro Nacional de Ciências Atmosféricas, Departamento de Meteorologia, Universidade de Reading, Reino Unido, teve uma ideia brilhante ao criá-lo em 2018. Os gráficos impressionam pela sua simplicidade. Não há números, datas ou estatísticas, mas talvez justamente por isso, sua mensagem seja ainda mais poderosa e difícil de contestar.
Além do aquecimento global causado pela atividade humana, outro fenômeno natural e recorrente deverá amplificar o aumento das temperaturas e a frequência de eventos climáticos extremos este ano: o El Niño. Esse aquecimento periódico das águas superficiais do Oceano Pacífico influencia outros oceanos, correntes oceânicas e a atmosfera, com repercussões sentidas em todo o mundo, de forma semelhante ao conhecido "efeito borboleta". Os maiores impactos são geralmente observados na Ásia e nas Américas, mas a Europa também é afetada, particularmente em anos como este, quando se prevê que as temperaturas do Oceano Pacífico subam pelo menos 2°C acima da média, levando alguns especialistas a descrevê-lo como um "Super El Niño".

O clima da Terra está aquecendo: 2024 foi o ano mais quente já registrado e o primeiro a ficar mais de 1,5°C acima dos níveis pré-industriais (OMM 2025). É provável que estejamos vivendo o período mais quente de toda a civilização humana, e os riscos relacionados ao clima aumentam a cada grau de aquecimento adicional (IPCC 2021). Cientistas, formuladores de políticas, educadores e ativistas precisam de uma ampla variedade de ferramentas para comunicar essa realidade científica de forma eficaz ao público em geral.
Como uma visualização de dados simples e acessível, as faixas de aquecimento têm sido uma ilustração eficaz e onipresente usada para comunicar esses conceitos. Elas representam as mudanças observadas na temperatura média global próxima à superfície, condensando mais de um bilhão de medições individuais de termômetros em um conjunto de faixas coloridas simples para indicar a temperatura média em cada ano desde 1850. As faixas são coloridas com tons de azul para anos mais frios e vermelho para anos mais quentes, escolhidos para serem inclusivos para pessoas com daltonismo e para representar intuitivamente o frio e o calor, facilitando a compreensão. Normalmente, a temperatura média global é representada devido à sua relevância para a formulação de políticas internacionais, mas versões regionais e de cidades também estão disponíveis, ilustrando como as mudanças climáticas já estão afetando a todos, onde quer que vivam. Permitir que os indivíduos vejam suas próprias faixas locais possibilita uma conexão mais profunda com os dados e as mudanças que eles representam.
Esses gráficos, e diferentes versões do conceito, têm sido usados ​​por meteorologistas, bandas de rock, estilistas, times esportivos, autores, artistas, grupos comunitários e muitos outros para iniciar conversas sobre mudanças climáticas em todo o mundo. Em contraste com os estilos gráficos tradicionais, a simplicidade e a clareza das faixas de aquecimento facilitam o compartilhamento e a adaptação. Essa visualização pode naturalmente suscitar engajamento e iniciar conversas sobre seu significado, o que, importante ressaltar, costuma acontecer em locais e comunidades onde as mudanças climáticas não são normalmente discutidas. Seu design também comunica de forma eficaz como a tendência de longo prazo se relaciona com as variações usuais de temperatura de ano para ano em cada local. As faixas de aquecimento rompem com muitas convenções da representação gráfica científica. Por exemplo, elas não incluem eixos ou escalas para indicar o momento ou a magnitude da mudança. A incerteza não é representada. No entanto, essa simplicidade ajuda a explicar a popularidade das faixas: não é preciso saber ler um gráfico científico para entender sua mensagem subjacente. Elas chegaram a ser consideradas "arte", uma forma de comunicação capaz de criar conexões emocionais com a imagem.
A origem desses gráficos de grande sucesso também é atípica. Em 2017, a professora Ellie Highwood, cientista climática da Universidade de Reading, fez um cobertor listrado colorido de crochê, usando as mudanças observadas na temperatura global para definir as cores de cada listra. Essa representação física da mudança climática, criada como um presente para um colega, foi uma das inspirações para a criação e o desenvolvimento subsequentes dos gráficos de listras de aquecimento por um colega, o professor Ed Hawkins. O cobertor de Ellie foi parcialmente inspirado por muitos tricoteiros que fazem cobertores meteorológicos anuais usando as temperaturas medidas diariamente em suas localidades.
Publicação impressa: 1.º de maio de 2025

Extraído de: AMS - Journals
DOI: https://doi.org/10.1175/BAMS-D-24-0212.1

1477 - Classificação de risco dos sistemas de inteligência artificial

Baixo risco
Sistemas administrativos sem impacto clínico direto
Exemplos: agendamento, organização de prontuários
Controle: monitoramento periódico básico

Médio risco
Sistemas que apoiam decisões mas não as executam autonomamente
Exemplos: análise de exames, sugestões diagnósticas
Controle: supervisão humana ativa, validação médica obrigatória

Alto risco
Sistemas que tomam decisões terapêuticas ou executam ações críticas
Exemplos: bombas de infusão controladas por IA
Controle: supervisão e acompanhamento contínuos, auditorias regulares

A classificação determina o nível de controle exigido. Quanto maior o risco, mais rigorosos devem ser os processos de validação, auditoria e monitoramento contínuo da ferramenta. Aplicações de alto risco não podem operar sem supervisão humana.

1476 - A relação da Campylobacter jejuni com a síndrome de Guillain-Barré

A associação entre a bactéria Campylobacter jejuni e a Síndrome de Guillain-Barré (SGB) é a de um gatilho infeccioso que, em uma parcela dos casos, pode desencadear esta doença autoimune neurológica. A infecção por C. jejuni é o fator de risco infeccioso mais comum e mais bem documentado para o desenvolvimento da SGB.
Esta relação pode ser explicada por três pilares principais: a epidemiologia, o mecanismo biológico e as características clínicas.

1. Associação epidemiológica
A ligação entre a infecção e a síndrome é estabelecida por dados que mostram uma forte correlação:
    Precedência da infecção. A C. jejuni é a infecção antecedente mais comum da SGB. Estima-se que de 30% a 40% dos casos de SGB sejam precedidos por uma infecção por essa bactéria.
    Incidência. Embora a infecção por C. jejuni seja comum, o desenvolvimento da SGB é um evento raro. 
    Período de latência: Os sintomas neurológicos da SGB geralmente começam de 5 dias a 3 semanas após o início da infecção gastrointestinal causada pela bactéria.
2. Mecanismo fisiopatológico
O principal mecanismo que explica como uma infecção intestinal pode levar a uma doença neurológica é o mimetismo molecular. Este processo ocorre em etapas:
    Infecção. A pessoa é infectada por C. jejuni, que causa uma gastroenterite (diarreia).
    Resposta imune. O sistema imunológico do paciente produz anticorpos para combater a bactéria.
    Reação Cruzada. A parede celular de algumas cepas de C. jejuni contém uma estrutura chamada lipooligossacarídeo (LOS) que é muito semelhante aos gangliosídeos (moléculas presentes na superfície das células nervosas periféricas humanas).

    Ataque autoimune: Os anticorpos produzidos contra a bactéria, por reconhecerem uma estrutura similar, atacam erroneamente os nervos do próprio paciente, desencadeando a inflamação e a lesão neural que caracterizam a SGB.
3. Características clínicas
A SGB desencadeada por C. jejuni frequentemente apresenta características clínicas distintas, que a tornam mais grave: a forma axonal. Está mais associada à forma axonal motora aguda da SGB, um subtipo que lesa diretamente os axônios (no qual o quadro clínico é mais grave) em vez da bainha de mielina. Na forma axonal, os portadores tendem a apresentar um quadro puramente motor (sem perda de sensibilidade), com fraqueza muscular mais severa, um processo de recuperação mais lento e com um risco maior de deficiência residual grave.

Tratamento 

Hospitalização e cuidados de apoio (alimentação parenteral ou por gastrostomia). Se necessário, fazer uso de ventilador para ajudar a respirar. Imunoglobulina IV. Plasmaférese. Fisioterapia. 

Principais reservatórios

Aves domésticas e selvagens, bovinos, suínos, ovinos, caprinos e animais de estimação.
Os filhotes de cães e gatos destacam-se como transmissores da bactéria C. jejuni.

Fonte: Deepseek e Manual Merck

1475 - A criação de uma interface de comunicação para um paciente paralisado

Roxana Tabakman, bióloga, jornalista científica e escritora

Uma equipe multidisciplinar formada por médicos, engenheiros, enfermeiros e fisioterapeutas desenvolveu um dispositivo que permitiu a comunicação, por meio dos pés, de um paciente internado em Natal -RN com um quadro semelhante à Síndrome do Encarceramento (Locked-in Syndrome – LIS). O homem, com paralisia total de todos os músculos do corpo, exceto os dos pés, estava totalmente consciente, com sensibilidade, visão e audição preservadas.
Profissional da área de Tecnologia da Informação, de 38 anos e sem doenças preexistentes, ele apresentou inicialmente sintomas gripais. Pouco tempo depois, foi diagnosticado com Síndrome de Guillain-Barré (SGB) com envolvimento bulbar. A ptose palpebral bilateral impedia a comunicação por meio dos olhos.
O principal mérito na condução do caso foi a criação de uma interface de comunicação para um paciente com uma apresentação atípica da SGB. Segundo ele, entre 85% e 90% dos casos seguem o padrão clássico de início distal, com fraqueza que começa nos pés e progride de forma ascendente pelo corpo. Além disso, nem todos os pacientes evoluem para quadros tão graves quanto o descrito. Em muitos casos, há redução da força muscular, mas não sua perda completa, o que permite a comunicação por meio dos dedos das mãos ou dos movimentos oculares.
A primeira estratégia de comunicação foi bastante simples: a equipe pediu à família que levasse um pequeno sino, que foi preso ao pé do paciente. A partir daí, estabeleceu-se um código básico de respostas: um movimento para indicar “sim” e dois movimentos para indicar “não”.
Rapidamente, os pesquisadores estabeleceram uma parceria com a Natal Makers, empresa especializada em prototipagem e automação. Em apenas um mês, a equipe multidisciplinar desenvolveu o dispositivo batizado de “Podovox” (podo = pé; vox = voz). Composto por peças de acrílico, conectores metálicos, componentes Arduino, fiação, alto-falantes e controlado por um software personalizado, o Podovox possibilitou a comunicação entre o paciente, a família e a equipe de saúde.

O paciente foi treinado para utilizar os pedais acoplados aos pés. Como conseguia realizar movimentos de flexão, extensão e lateralização, a equipe atribuiu uma pontuação específica a cada movimento. Com a combinação dos dois pedais, o paciente digitava códigos. Dependendo da sequência de movimentos realizada, o sistema gerava uma frase específica, reproduzida por uma voz sintetizada nos alto-falantes do dispositivo.

Dispositivo em funcionamento, instalado na cama do paciente: Componentes: (1) Tecla 1; (2) Tecla 2; (3) Tecla 3; (4) Tecla 4; (CC) Central de Comando/ Fonte: Fotografias dos autores. 

A equipe de saúde desenvolveu frases pré-definidas relacionadas ao controle da dor e ao monitoramento da resposta ao tratamento. Outras frases também puderam ser programadas, permitindo que o paciente expressasse sentimentos, necessidades e emoções. Ele próprio solicitou um sistema para informar quando estivesse dormindo, pois, com os olhos permanentemente fechados, ninguém conseguia saber se estava acordado ou não. Assim, ao digitar um determinado código com os pés, uma luz vermelha permanecia acesa enquanto dormia. Ao acordar, acionava outro código, e a luz passava a ser verde.

Segundo os autores, o Podovox contribuiu significativamente para a reabilitação física e psicológica do paciente, além de reduzir a ansiedade e a preocupação dos familiares.Após sete meses, o paciente se recuperou completamente.
Citação deste artigo: Como um sonho ajudou a criar uma interface de comunicação para um paciente paralisado - Medscape - 29 de junho de 2026.

1474 - Índice de Desenvolvimento Humano

O Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) é uma métrica criada pela ONU para avaliar a qualidade de vida e o desenvolvimento socioeconômico de um país.
Ele varia de 0 a 1. Quanto mais próximo de 1, mais desenvolvido é o local.
Ele se baseia em três pilares fundamentais:

• Saúde: medida pela expectativa de vida ao nascer.
• Educação: calculada pelos anos de escolaridade esperados (para crianças) e a média de anos de estudo (para adultos).
• Renda: medida pelo PIB per capita (Produto Interno Bruto por habitante) para refletir o padrão de vida.

Os dados mais recentes do PNUD apontam que o Brasil alcançou um índice de 0,805, entrando pela primeira vez no grupo de países com desenvolvimento humano "muito alto". No entanto, o relatório também destaca que ainda há grandes desigualdades regionais e raciais no país.